Para comparar duas amostras tiradas da mesma população, ou dois estados diferentes da mesma população, o método de Student é usado. Com sua ajuda, você pode calcular a confiabilidade das diferenças, ou seja, você pode descobrir se as medidas em que pode confiar são confiáveis.
Instruções
Passo 1
Para escolher a fórmula correta para o cálculo da confiabilidade, determine o tamanho dos grupos de amostra. Se o número de medições for superior a 30, esse grupo será considerado grande. Assim, três opções são possíveis: ambos os grupos são pequenos, os dois grupos são grandes, um grupo é pequeno e o outro é grande.
Passo 2
Além disso, você precisa saber se as dimensões do primeiro grupo dependem das dimensões do segundo. Se cada i-ésima variante do primeiro grupo se opõe à i-ésima variante do segundo grupo, elas são chamadas de dependentes de pares. Se as variantes dentro de um grupo podem ser trocadas, esses grupos são chamados de grupos com variantes independentes de pares.
etapa 3
Para comparar grupos com variantes independentes de pares (pelo menos um deles deve ser grande), use a fórmula mostrada na figura. Com a ajuda da fórmula, pode-se encontrar o critério do Aluno, é de acordo com ele que se determina a probabilidade de confiança da diferença entre os dois grupos.
Passo 4
Para determinar o teste t de Student para pequenos grupos com opções independentes de pares, use uma fórmula diferente, mostrada na segunda figura. O número de graus de liberdade é calculado da mesma forma que no primeiro caso: some os volumes das duas amostras e subtraia o número 2.
Etapa 5
Você pode comparar dois pequenos grupos com resultados dependentes de pares usando duas fórmulas de sua escolha. Nesse caso, o número de graus de liberdade é calculado de forma diferente, de acordo com a fórmula k = 2 * (n-1).
Etapa 6
Em seguida, determine o nível de confiança usando a tabela de teste t de Student. Ao mesmo tempo, lembre-se de que, para que a amostra seja confiável, o nível de confiança deve ser de pelo menos 95%. Ou seja, encontre na primeira coluna o seu valor do número de graus de liberdade, e na primeira linha - o critério do aluno calculado e estime se a probabilidade obtida é menor ou maior que 95%.
Etapa 7
Por exemplo, você obteve t = 2, 3; k = 73. Usando a tabela, determine o nível de confiança, é mais de 95%, portanto, as diferenças nas amostras são significativas. Outro exemplo: t = 1, 4; k = 70. De acordo com a tabela, para obter o valor mínimo de confiança de 95%, para k = 70, t deve ser pelo menos 1,98. Você tem menos - apenas 1, 4, portanto a diferença nas amostras não é significativa.
